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        刘洪生:退役军人事务信息化总体架构

        2020-04-23 10:21:53

        来源:CIO时代网

          2020年4月18日,由CIO时代主办的“2020中国数字政府建设高峰论坛”在线上成功举行。本次峰会以“数字政府新模式”为主题,采取高峰论坛与展览相结合的方式进行。北达软咨询合伙人刘洪生发表了题为《退役军人事务信息化总体架构》的主题演讲。以下为演讲实录:
         
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          如何进行信息安全的保密问题,我们在规划设计的时候要重点强调这一点问题。在国家推动安可情况下,我们地方的建设人员有很多的困扰,到底怎么去定义,怎样才算是自主可控呢?我们认为第一是开源,第二是我们中国国内企业,包括国有企业和民营企业,自主开发有知识产权的才算是支持,管控。第三,就是我们可以向政府开放源代码和顶层设计。关键设计的思路和方向的问题重点是要加强推进服务网络基础设施的建设,我们存在的以上这几个问题,第一是通过加强基础设施建设解决,包括网络建设机房,办公自动化的建设,第二,通过推进基础数据采集和档案台账系统,建立这种方式来解决。那么我们要采集大量的数据,要有相应的采集系统?;剐枰哉庑┦萁屑庸ご肀榷院耸档鹊?,在采集的过程中,需要更多的利用一些人工智能的技术,OCR识别等技术减轻我们基层工作人员的负担。第四,就是去接人,要以服退军人和军人家属为中心去开展这项设计工作。
         
          我们进行信息化建设,一定要以退役军人为中心,围绕着怎样服务好,推进来去做这项工作,2019年年底之前,我们做到了五有,即有组织、有机构、有人员办公、有场地、有经费,这一系列人马到齐,我们要开展服务,那么我认为就下一步要做到六有,六有是要有服务窗口,比如说,专业的有专业服务的窗口,创业的有创业服务的窗口等等,还要有服务项目的清单,要在服务中心里面清清楚楚的列出来清单,其次要有服务标准和工作规范。窗口服务人员的态度、服务的标准规范要有明确的要求,最后是要有服务评价考核,我们在服务窗口,可以设置一些服务评价,通过评价来去考核我们服务是否做到位,是不是还有差距。我们服务要有服务管理的信息系统。我们要通过解决这个数据共享的问题,实现部门之间的协同,数据不能流通,是协同不起来的。
         
          只有解决数据共享问题,我们才能把推进服务做好,那么我们在做这个推进事物的信息架构设计的时候,我们是采用EA企业架构的设计方法论,利用这套科学的方法去做架构的设计,去分析它的业务结构。首先从业务角度来讲,我们分析之后,认为它有九个业务领域,第一是政策法规这一块,第二个是私下权益的维护,包括思想政治的教育,第三个是移交安置,有很多退役士兵军转干部的,伤残复员的,还有离休的,第四创业就业这块要回归社会,把技能教育培训这块加强起来,有就不会出现就业的问题,就业没有问题,生活有保障,他就不会去反复的去找政府去反映情况,第五,是军休服务,有很多退休的,医疗保障、住房的保障、保险等等,都需要有这些服务的,要有专门的部门去为他们服务。
         
          我们把推进税务,信息化这一块分成几大类应用,第一类,是互联网加推一些服务应用,一定要通过互联网的方式,去连接退役军人为推行服务,第二是推进服务保障能力,提升的应用,第三块,新业务应用,第四是政府办公内容,从技术架构的角度来说,我们对整个业务领域涉及到的业务问题,通过技术的方式来实现,所有业务部门能够紧密协同,带一个统一协作的大平台上面去,那我们在整体的设计过程中采用的云计算模式,比如说人脸识别,有一些人的身份证可以通过人脸识别的方式来实现,推荐人在推荐服务的移动APP上登陆,通过短信验证的方式来实现。人员通过移动终端上面的APP采集信息的时候,可以拍照OCR识别,像我们这些不涉密的业务应用就完全可以调动供应商的服务,现在我们在主流的互联网上面的公有云,无论是华为云也好,还个腾讯云或者是阿里云,这些人工智能的应用都是有的。核心的业务系统可以部署在政务云上,生命的业务系统可以自建涉密的机会。已经建成了一些系统的一些界面的接触。
         
          数据采集的一些外设设备,推进公共服务,推荐人优待卡,基层工作人员的APP。采集工作的APP,基层服务人员拿个PAD就可以,很轻松的采集各种数据,甚至可以通过这个PAD上面的摄像头开视频会议,也减轻了基层服务工作人员的负担。
         
          我们大量引入了一些智能化、智慧化的技术来实现,我们减轻工作人员负担的问题。视频会议这一块,可以通过远程信息化远程调解的方式,还有远程法律咨询的方式来为退役军人提供服务,尤其是现在疫情的情况下,这个应用的是非常多。我们现在新建的这个平台,完全是真正的把大数据用活,用起来,而且有很多的培训业务,帮他们安排工作,都是通过大数据分析来去为他们提供服务。我们充分借鉴了美国国家信息交换模型的这个方法和技术理论,来做我们推荐人的交换模型。其他的我就先不介绍了我今天就分享到这,谢谢大家聆听。

               本次网络展览会的展厅和论坛演讲将永久保存,大家可以通过下载CIO时代APP或登录“数字化建设”小程序随时查看精彩回放。




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